Différence entre Power BI et Excel
Power Bi et Excel présentent de nombreuses similitudes en termes de fonctionnalités et comment les données sont présentées ou comment nous établissons la connexion avec les autres sources de données, où excel est beaucoup plus facile à utiliser que power bi mais power bi a un certain avantage comme une meilleure visualisation et nous devons également nous rappeler qu'Excel se limite à partager des rapports dont le pouvoir bi le surmonte.
Power BI est un outil d'analyse commerciale de Microsoft qui aide à créer divers tableaux de bord et rapports et peut traiter des millions de données de ligne à grande vitesse, tandis qu'Excel est également un outil de Microsoft qui dispose de divers outils et fonctions intégrés pouvant être utilisés. pour des calculs mathématiques, des itérations, des prévisions et pour créer des graphiques et des graphiques.
Infographie Power BI vs Excel
Différences clés
- Taille des données: l' une des principales différences est la gestion de la capacité de la quantité de données. Avec Power BI, nous pouvons gérer des millions de lignes avec une vitesse rapide, mais avec Excel, il est frustrant de gérer de grandes quantités de données.
- Fonctionnalités basées sur le cloud: dans Power BI, une fois la création du tableau de bord terminée, nous pouvons publier le rapport aux utilisateurs finaux avec les services cloud de Microsoft, mais pour exceller, nous devons partager les données volumineuses avec le tableau de bord soit par courrier électronique, soit par l'un des outils de partage en ligne
- Visualisations: dans Power BI, nous avons de nombreuses visualisations pour concevoir le tableau de bord, mais avec Excel, nous n'avons que des visualisations limitées.
- Visualisations personnalisées: Power BI nous permet d'importer des visualisations qui ne sont pas présentes dans le fichier en allant sur le marché, mais Excel n'a pas ce luxe.
Tableau comparatif
| Article | Power BI | Exceller |
|---|---|---|
| Disponibilité | Power BI est le produit récent, vous ne pouvez donc pas le voir avec tous les utilisateurs Excel. | Excel est partout et disponible avec la plupart des gens. |
| Apprentissage | Power BI n'est pas si simple !!! Il nécessite une connaissance considérable des formules et techniques Power Query et Power Pivot DAX pour l'utiliser. | Qui ne sait pas exceller ??? Excel est le langage universel qui parle dans presque tous les bureaux du monde. Parce qu'Excel est là depuis si longtemps, la plupart des utilisateurs le trouvent facile à apprendre. |
| Coût d'acquisition | Power BI Desktop est gratuit à télécharger et à utiliser pour un usage personnel, mais il faut 10 $ par mois et par utilisateur pour partager des rapports avec d'autres. | Puisque nous avons déjà excellé avec nous, nous devons dépenser tout montant supplémentaire pour nous en procurer et créer des tableaux de bord. |
| Flexibilité de travail | Power BI n'est pas flexible, surtout s'il vient de passer d'Excel à Power BI. Vous ne pouvez pas tout faire, partout. | Excel est si flexible pour utiliser et créer des rapports de synthèse en étapes et formules simples. |
| Visuels | Power BI propose une grande variété de visualisations. Outre les graphiques intégrés disponibles, nous pouvons importer de nombreux autres éléments visuels du marché. | Excel ne possède que quelques graphiques intégrés et nous devons travailler uniquement avec ces graphiques pour créer des tableaux de bord. |
| Personnalisation du graphique | Power BI n'a pas le luxe de personnaliser un graphique dans sa totalité. Si vous travaillez avec un seul ensemble de graphiques, vous ne pouvez travailler qu'avec ce graphique | Excel est spécial et en utilisant uniquement des graphiques intégrés, nous pouvons créer un autre ensemble de graphiques. Par exemple, un graphique de thermomètre. |
| Interactivité du tableau de bord | Power BI a non seulement des segments, mais également une grande variété d'autres segments. Filtres croisés, filtres de niveau visuel, filtres de niveau de rapport et filtres d'exploration. | Excel a des segments pour rendre les tableaux de bord interactifs avec l'utilisateur. |
| Taille des données | Power BI peut gérer de grandes quantités de données avec le modèle de moteur Power Pivot. Plus important encore, il n'est limité à aucune version spécifique d'Excel ou d'Office 365. | Excel a du mal à gérer une grande quantité de données et indique souvent une erreur de non-réponse avec une grande quantité de données. |
| Accessibilité | Power BI ne peut pas être accessible partout, sauf si vous disposez d'un logiciel sous licence. | Excel est accessible de partout et un logiciel simple permet de commencer à apprendre les compétences du tableau de bord. |
| Langue de formule | Power BI utilise le langage DAX pour ses formules et ses fonctions. | Excel utilise le langage MDX pour ses formules et ses fonctions. |
| Sécurité des données | Avec Power BI, nous pouvons restreindre l'affichage des données aux individus en définissant des règles. | Lorsque vous partagez le tableau de bord avec des parties prenantes externes, vous devez partager le tableau de bord avec les données et cela ne vous garantit aucune sécurité des données. |
| La source de données | Étant donné que Power BI dispose également de Power Query, il peut également récupérer des données de presque partout. | Excel peut obtenir des données de partout avec Power Query. |
Conclusion
Même si les deux sont les beaux produits de Microsoft, l'ère moderne a besoin d'un aperçu rapide et facile des données. Excel ne va pas disparaître de sitôt, mais au moins la partie de création de tableau de bord pour une grande quantité de données est déjà prise en charge par Power BI.
L'avenir de Power BI semble prometteur et brillant. Vous pouvez donc envisager d'investir votre temps et votre argent pour apprendre cela car, dans le monde moderne, les entreprises utilisent largement des outils de visualisation de données. Il est donc temps d'être une superstar de Power BI dans votre bureau.
