Nuage de points dans Excel - Comment créer un nuage de points dans Excel?

Qu'est-ce que le graphique en nuage de points dans Excel?

Le nuage de points dans Excel est un type de graphique en deux dimensions pour représenter des données, il a différents noms tels que le graphique XY ou le diagramme de dispersion dans Excel, dans ce graphique, nous avons deux ensembles de données sur les axes X et Y qui sont liés l'un à l'autre , ce graphique est principalement utilisé dans les études de co-relation et les études de régression des données.

Les nuages ​​de points sont un ensemble de tant de points sur les axes verticaux et horizontaux. Les diagrammes de dispersion sont très importants dans les aperçus car ils peuvent démontrer le degré de connexion, en supposant qu'il y en ait, entre les estimations de la quantité ou des valeurs observées, également appelées variables.

Comment créer un graphique en nuage de points dans Excel?

  • Étape 1: Sélectionnez les deux segments dans vos informations et intégrez en outre les en-têtes de vos informations.
  • Étape 2: Appuyez sur l'onglet Encart, dans la collecte de graphiques, appuyez sur le diagramme de dispersion ou un autre comme symbole requis, et sélectionnez le graphique qui correspond à vos informations:
  • Étape 3: Cliquez pour sélectionner le diagramme de nuage de points souhaité. Après avoir sélectionné le graphique, vous obtiendrez le graphique à côté de votre tableau de données Excel.
  • Étape 4: Maintenant, voici votre graphique en nuage de points après avoir sélectionné le graphique en nuage de points.
  • Étape 5: Vous pouvez modifier votre graphique au besoin, remplir les teintes et les lignes de la même manière que votre décision. Par exemple, vous pouvez choisir un ombrage alternatif et utiliser une ligne épaisse d'une ligne pointillée. Nous pouvons personnaliser le graphique comme nous voulons le personnaliser.

Cliquez sur le clic droit du nuage de points, cliquez sur le point de données de format et sélectionnez la couleur de votre diagramme et personnalisez-le si nécessaire.

  • Étape 6: Vous trouverez ci-dessous un nuage de points après l'avoir personnalisé selon les besoins:
  • Étape 7: Nous pouvons changer le style / la couleur du graphique en cliquant à droite sur le graphique et en cliquant sur l'icône comme mention ci-dessous capture d'écran:

Types de relation dans les nuages ​​de points dans Excel

# 1 - Pas de corrélation : C'est le point où il n'y a pas de lien direct entre les facteurs. Par exemple, les ordinateurs et les salaires n'ont aucun rapport entre eux.

# 2 - Positif : C'est le point auquel les facteurs évoluent de la même manière. Par exemple, le salaire et la promotion, cela signifie que lorsque l'employé obtient la promotion, il est si évident que le salaire obtiendra l'augmentation.

# 3 - Négatif : C'est le point auquel les facteurs se déplacent de manière inverse. Cela signifie que lorsqu'une variable est augmentée, une autre variable diminue. Par exemple, le temps passé à jouer au badminton et le temps passé à étudier. Cela signifie que plus une personne joue. Cela conduit à une diminution du temps d'étude.

Avantages

  1. Cela aide à obtenir la relation entre deux ou plusieurs variables.
  2. Un nuage de points est la meilleure méthode pour afficher le motif non linéaire.
  3. N'importe qui peut facilement déterminer la valeur minimale et maximale de la plage de flux de données.
  4. La perception et la lecture sont si claires.
  5. Le tracé du graphique est modérément basique.

Désavantages

  1. Un graphique en nuage de points n'aide pas à obtenir la relation précise entre les variables.
  2. Un graphique en nuage de points n'est pas une mesure quantitative, ce qui permet d'obtenir le résultat en numérique.
  3. Cela ne donne qu'une idée estimée de la relation.
  4. Lorsque les données sont énormes, parfois, cela crée un désordre sur le diagramme de dispersion.

Choses dont il faut se rappeler

  1. Les nuages ​​de points sont des outils extrêmement utiles pour transmettre le lien entre deux facteurs; cependant, vous devez comprendre comment les utiliser et les interpréter légitimement.
  2. La variable doit être dans le terme numérique. Sinon, vous ne pourrez pas créer le graphique.
  3. Choisissez soigneusement les données pour éviter tout type d'erreur dans l'analyse.
  4. Commencez à vous entraîner avec de petites données pour mieux comprendre l'analyse et l'utilisation du nuage de points sur les données facilement.
  5. Rendez toujours votre graphique plus attrayant afin qu'il affiche des informations claires en utilisant différentes couleurs.
  6. Si vous souhaitez communiquer vos données par dispersion, il est donc obligatoire de comprendre l'audition, qu'ils comprennent les données ou non. Si nécessaire, utilisez une ligne sur le graphique, qui relie les points.
  7. Dans certains cas, l'utilisation d'un ombrage alternatif pour le point d'information objectif peut ne pas être approprié, vous pouvez donc l'ombrer avec un ombrage indiscernable de tout ce qui reste des foyers et ensuite le faire émerger en appliquant une autre option.

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