Statistiques (signification, exemple) - Applications en finance

Statistiques Signification

Les statistiques peuvent être expliquées comme la science derrière le processus d'identification, de collecte, d'organisation et de synthèse, d'analyse, d'interprétation et enfin de présentation de ces données, qualitatives ou quantitatives, qui aide à prendre des décisions meilleures et efficaces. En d'autres termes, il fait référence aux données et à la méthode de collecte des données, de manière systématique, pour analyser et interpréter les données et finalement les présenter à l'autorité compétente.

Explication

Il est utilisé dans et par divers secteurs et verticaux tels que la science, le gouvernement, la fabrication, les humains, la population, la psychologie, l'astrologie, les affaires, l'industrie, la finance, la banque, les marchés financiers, etc. Les statistiques, en termes financiers, désignent et incluent les données, sous forme numérique, relatives au portefeuille financier individuel ou d'entreprise, aux investissements, au groupe de portefeuille ou d'investissements, ou au secteur ou au marché, donnant des détails sur les données historiques, les données actuelles ou les prévisions pour l'avenir temps en fonction des informations et des besoins, qui sont ensuite interprétés et analysés à l'aide de formules mathématiques.

Rôle des statistiques en finance

• Dans le secteur financier, les statistiques jouent un rôle très important dans l'aspect décisionnel des entreprises.
• Au niveau macro, ils aident à comprendre l'état des finances d'un pays, ce qu'il en est et comment cela se passe.
• D'autre part, au niveau micro, il aide les analystes financiers, internes ou externes, à l'entreprise ou à l'organisation en ce qui concerne les revenus et la capacité de génération de revenus de l'entreprise.
• Dans les deux cas, ils aident à préparer les budgets, les prévisions, le suivi des performances de l'entreprise ou du pays, en effectuant toutes les politiques nécessaires. Il est également utilisé pour préparer divers types de rapports à présenter aux autorités, économistes, parties prenantes ou investisseurs.

Exemple de statistiques

• Prenons un exemple de PNU Productions engagé dans la production et la fabrication de vêtements de mode pour enfants. Aujourd'hui, l'entreprise envisage de se développer dans une nouvelle ligne d'activité pour la production de vêtements de mode pour femmes. Avant de poursuivre son plan d'expansion, PNU Productions décide de préparer une projection / prévision concernant les dépenses attendues à engager et la capacité de production de revenus attendue.
• Il entreprend une évaluation des chiffres, des ventes attendues, calcule son retour sur investissement supplémentaire envisagé, analyse les mêmes avec les préférences et les attentes du marché et des consommateurs sur la base des numéros d'échantillons et parvient ainsi à une conclusion concernant le plan d'expansion.
• Cette analyse préalable par rapport aux statistiques financières aidera l'entreprise à prendre une décision efficace pour l'entreprise. N'oubliez pas que lorsque vous voyez les rapports, ils sont le plus souvent sous forme numérique et préparés de manière à pouvoir être expliqués simplement en y jetant un coup d'œil.

Propriétés

• Ensemble uniforme de données utilisé à des fins d'évaluation.
• En cas d'écart entre les informations disponibles à partir des données d'échantillon, à savoir les données globales, celles-ci peuvent être analysées et interprétées à l'aide de certaines formules.
• Les données sont collectées à l'aide d'une base de paramètres définie afin d'assurer la cohérence.
• Il doit être compris comme suffisant pour représenter des informations complètes sur la gamme complète des données.
• La forme numérique facilite la compréhension et l'interprétation.
• Purement basé sur des paramètres et des mécanismes, sans ajustement à faire, le rend impartial et fiable.

Types de statistiques

# 1 - Descriptif

Descriptif, comme le terme le décrit, signifie explicatif. En tant que type de statistique, ils signifient que les données montrent les aspects de base de la population sélectionnée et la manière dont elle est organisée et présentée. Les données peuvent être analysées en regardant simplement les informations fournies et la manière dont elles sont organisées. Les statistiques descriptives peuvent être de type - descriptif de tendance ou descriptif de diffusion.

1. Tendance descriptive: Utilise des calculs mathématiques simples et peut être analysée en calculant la moyenne, la médiane et le mode des données considérées.
2. Spread Descriptive: fait référence à la manière dont les différents ensembles de données sont ou non relatifs les uns aux autres. Généralement, il comprend une description au moyen de l'utilisation des variances, des méthodes de déviation, de la plage de données, de la distribution, etc.

# 2 - Inférentiel

Cela signifie arriver à une base de conclusion des preuves basées sur une évaluation d'échantillons. Ils peuvent être de l'un ou l'autre type - Statistiques inférentielles d'intervalle de confiance ou statistiques inférentielles d'hypothèse.

1. Intervalle de confiance Inférentiel: fait référence aux statistiques tirées de données avec des nombres réels. Cependant, le paramètre par rapport à sa taille de données réelle peut ne pas être connu.
2. Hypothèse Inférentielle: cela signifie analyser des données basées sur une petite taille d'échantillon pour des données volumineuses.

Applications des statistiques en finance

Les institutions financières appliquent et utilisent des statistiques pour diverses raisons. D'ailleurs, prenons l'exemple d'une banque, qui gère ses opérations en sachant que tous les déposants ne retireraient pas tous leurs dépôts en une seule journée. Ainsi, en leur laissant des fonds à prêter à d'autres et en gagnant des intérêts.

Les organisations peuvent utiliser des statistiques financières pour préparer des prévisions financières et les aider avec des modèles budgétaires pour les années à venir sous un angle de vérification; il peut aider l'auditeur à utiliser un échantillon pour observer et interpréter pour un grand livre ou un compte particulier et ainsi utiliser l'analyse de la mise en place de contrôles appropriés.Les entreprises multinationales peuvent utiliser des statistiques financières pour décrire les résultats attendus de l'entreprise au cours d'une période donnée et planifier en conséquence à l'avance.

Conclusion

Que ce soit une entreprise, une banque, une institution, un individu, une économie, une administration, quoi que ce soit; les statistiques jouent un rôle très important lorsque l'on doit prendre des décisions efficaces. En s'appuyant sur la recherche statistique, une décision efficace peut être prise en utilisant les informations rassemblées, les informations résumées pour analyser et interpréter les données aux fins requises. Il convient également de noter que la manière de présenter ces statistiques est tout aussi importante pour faciliter l’interprétation et l’utilisation de ces informations statistiques.