Qu'est-ce que l'échantillonnage systématique?
L'échantillonnage systématique est plus ou moins une méthode qui implique la sélection de divers éléments qui sont commandés à partir d'une base de sondage et la prise de cette procédure statistique commence à partir de la sélection aléatoire des éléments qui appartiennent à une liste, puis chaque intervalle d'échantillonnage de la base est sélectionné et cette méthode d'échantillonnage ne peut être appliquée que si la population donnée est homogène car ces unités d'échantillonnage sont systématiquement réparties sur la population.
Il s'agit d'une méthode où l'échantillonnage probabiliste est effectué en sélectionnant au hasard les membres de l'échantillon dans la population de masse à un intervalle fixe. Cet intervalle périodique est mieux appelé intervalle d'échantillonnage, et il peut être calculé en déterminant la taille d'échantillon requise et en la divisant par la taille de la population.
Comment ça marche?
- L'échantillonnage systématique peut être utilisé par les statisticiens au cas où ils souhaitent gagner du temps ou ne sont pas satisfaits des résultats obtenus à partir de la méthode d'échantillonnage aléatoire simple. Après l'identification d'un point de départ fixe, les statisticiens sélectionnent un intervalle constant pour faciliter la sélection du participant.
- Dans cette méthode, initialement, la population cible doit être sélectionnée avant même la sélection des participants. Il existe diverses caractéristiques sur la base desquelles la population est identifiée et l'étude est menée. Ces caractéristiques souhaitées peuvent être l'âge, la race, le sexe, le lieu, la profession et / ou le niveau d'éducation.
- Par exemple, un chercheur souhaite choisir 2000 personnes parmi une population de 10 000 personnes à l'aide d'un échantillonnage systématique. Il doit enrôler tous les participants potentiels, et en conséquence, un point de départ sera choisi. Dès que cette liste est formée, chaque cinquième personne de la liste sera sélectionnée comme participant, comme 10 000/2000 = 5.
Types d'échantillonnage systématique
# 1 - Linéaire
- Ceci dit linéaire car il suit un chemin très linéaire et a tendance à s'arrêter à la fin par rapport à une population particulière. Dans ce type d'échantillonnage, aucun échantillon n'est répété à la fin.
- De plus, «n» unités sont choisies pour former une partie de l'échantillon qui comprend «N» unités de population. Les analystes et les chercheurs peuvent utiliser la logique de saut pour la sélection de «n» unités au lieu de sélectionner au hasard ces «n» unités à partir d'un échantillon donné.
- Un échantillon systématique linéaire est sélectionné en organisant la population totale et en la classant dans une séquence, en sélectionnant le `` n '' ou la taille de l'échantillon, en calculant l'intervalle d'échantillonnage (K = N / n), en sélectionnant au hasard un nombre de 1 à K, ajouter «K» (intervalle d'échantillonnage) au nombre choisi au hasard pour ajouter le membre suivant à l'échantillon et répéter ce processus pour ajouter les membres restants de l'échantillon.
# 2 - Circulaire
- Dans ce type d'échantillonnage, on voit que l'échantillon commence à partir d'un point où il s'est terminé. Cela signifie que l'échantillon redémarre à partir du point où il s'est réellement terminé. Dans ce type de méthode d'échantillonnage statistique, les éléments sont disposés de manière circulaire.
- Il existe en particulier deux manières de former un échantillon dans ce type de méthode d'échantillonnage statistique. Si K = 3, alors les échantillons seront ad, be, ca, db et ec alors que si K = 4, alors les échantillons sont ae, ba, cb, dc et ed.
Échantillonnage systématique linéaire ou circulaire
Il a tendance à suivre un chemin linéaire puis à s'arrêter à la fin de la population donnée, alors que, dans le cas de l'échantillonnage circulaire systématique, l'échantillon redémarre à partir d'un point où il s'est effectivement terminé. Le «k» dans un échantillonnage systématique linéaire représente les intervalles d'échantillonnage, tandis que «N» dans un échantillonnage systématique circulaire indique la population totale. Dans la méthode linéaire, toutes les unités d'échantillonnage sont disposées de manière linéaire avant le processus de sélection, tandis que dans le cas d'une méthode circulaire, tous les éléments sont disposés de manière circulaire.
Avantages de l'échantillonnage systématique
# 1 - Rapide
C'est une méthode rapide; c'est-à-dire que cela peut faire gagner beaucoup de temps aux statisticiens. Il devient très facile pour les chercheurs et les analystes de choisir une taille d'échantillon à l'aide de cette approche car elle est très rapide. Le besoin de numéroter chaque membre de l'échantillon est négligeable, ce qui contribue également à une représentation plus rapide et plus simple d'une population particulière.
# 2 - Pertinence et efficacité
Les résultats obtenus à partir d'un échantillonnage systématique sont également appropriés. Par rapport à d'autres méthodes statistiques, les résultats dérivés de la méthode statistique sont très efficaces et appropriés.
# 3 - Faible risque de manipulation des données
Les probabilités de manipulation des données sont vraiment faibles par rapport aux autres méthodes statistiques.
# 4 - Simplicité
Cette méthode est vraiment simple. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les analystes et les chercheurs préfèrent opter pour cette méthode plutôt que pour toute autre méthode. La simplicité de cette méthode l'a rendue très populaire parmi les analystes et les chercheurs.
# 5 - Risques minimes
Le niveau de risque impliqué dans la méthode d'échantillonnage systématique est le strict minimum.
Inconvénients de l'échantillonnage systématique
Cela devient difficile lorsque la taille de la population ne peut être estimée. Cela compromet même l'efficacité de l'échantillonnage systématique dans divers domaines, comme la recherche sur le terrain sur les animaux. Il existe également une possibilité de manipulation des données et d'affaires puisque le chercheur peut choisir l'intervalle d'échantillonnage.
Conclusion
- Il permet aux analystes et aux chercheurs de prélever un petit échantillon d'une population plus large. Cette sélection peut se faire sur la base de divers facteurs tels que l'âge, le sexe, le lieu, etc. Un tel échantillonnage statistique est principalement utilisé dans le domaine de la sociologie et de l'économie. Il peut être de deux types: l'échantillonnage systématique linéaire et circulaire.
- Cela pourrait être très facile et cela donne également aux chercheurs et aux analystes un meilleur contrôle. Cela peut même aider à éliminer la sélection de grappes. Ce type de méthode statistique a une très faible probabilité d'erreur et de manipulation des données. C'est simple et c'est pourquoi la méthode est vraiment populaire et préférée par la plupart des statisticiens.
