Qu'est-ce que la taille de l'effet?
La taille de l'effet est l'un des concepts en statistique qui calcule la puissance d'une relation entre les deux variables données sur l'échelle numérique et il y a trois façons de mesurer la taille de l'effet qui sont 1) Odd Ratio, 2) la différence moyenne normalisée et 3) coefficient de corrélation.
Par exemple, supposons que dans une classe d'élèves avec des garçons et des filles si la taille moyenne de tous les garçons est supérieure à la taille moyenne de toutes les filles, alors avec l'aide de la taille de l'effet, nous pouvons déterminer que si la différence de la hauteur est modérée, élevée ou pas autant. Il est également applicable pour diverses applications statistiques comme la corrélation.
Il est mesuré pour découvrir la force de la relation de deux variables. Il est standardisé lorsqu'il est calculé pour pouvoir comparer les deux variables. La taille de l'effet est calculée en divisant la différence entre la moyenne de deux variables par l'écart type.
Formule de taille d'effet
La formule est donnée ci-dessous
Taille de l'effet = (µ1-µ2) / α
Exemples
Voyons quelques exemples simples à avancés pour mieux le comprendre.
Exemple 1
Essayons de comprendre le concept à l'aide d'un exemple. Supposons qu'une classe compte 12 garçons et 12 filles. Et la taille moyenne des garçons dans la classe est de 120 cm, et la taille moyenne des filles de cette classe est de 115 cm. On peut alors dire de manière normalisée que la différence est de 5 cm. Mais cela ne quantifie pas l'effet car ce nombre de différence de 5 cm n'est pas normalisé. Disons que l'écart type pour les deux populations dans cet exemple est de 4; ensuite, nous pouvons calculer la taille de l'effet à l'aide de la formule.
Utilisez les données suivantes pour le calcul.
Par conséquent, le calcul sera le suivant,
= (120-115) / 4
Afin d'avoir une idée de l'effet de la différence entre les deux variables, nous devons diviser la différence entre les deux moyennes des deux ensembles de variables par leur numéro d'écart type
À partir du calcul, nous pouvons voir que la taille de l'effet est de 1,3. Avec l'aide de cette valeur, nous pouvons découvrir la forme de la distribution et également déterminer le pourcentage de la population qui tombe sous ce pourcentage.
Exemple # 2
Essayons de comprendre le concept à l'aide d'un autre exemple. Supposons qu'une classe compte 10 garçons et 10 filles. Et le GPA moyen des garçons de la classe est de 2,64, et le GPA moyen des filles de cette classe est de 3,64. On peut alors dire de manière normalisée que la différence est de 1. Mais cela ne quantifie pas l'effet car ce nombre de 1 différence n'est pas normalisé. Supposons que l'écart type pour les deux populations dans cet exemple soit 2. Ensuite, nous pouvons calculer la taille de l'effet à l'aide de l'équation .
Utilisez les données suivantes pour le calcul de la taille de l'effet.
Par conséquent, le calcul sera le suivant,
= 2,64-3,64 / 2
Exemple # 3
Essayons de comprendre le concept à l'aide d'un autre exemple. Supposons qu'une classe compte 10 garçons et 10 filles. Et le poids moyen des garçons dans la classe est de 60 kg, et le poids moyen des filles dans une classe est de 55 kg. On peut alors dire de manière normalisée que la différence est de 5 kg. Mais cela ne quantifie pas l'effet car ce nombre de différence de 5 kg n'est pas normalisé. Disons que l'écart type pour les deux populations dans cet exemple est 3. Ensuite, nous pouvons calculer la taille de l'effet à l'aide de la formule.
Vous trouverez ci-dessous des données permettant de calculer la taille de l'effet.
Par conséquent, il peut être calculé comme suit,
= (60-55) / 2
Calculateur de formule de taille d'effet
Vous pouvez utiliser la calculatrice suivante.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Formule de taille d'effet | |
| α = |
|
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Pertinence et utilisations
La taille de l'effet est un outil statistique essentiel. C'est une méthode pour mesurer la relation entre deux variables. Il est utilisé pour déterminer la force de la relation entre les deux variables. Avec l'aide de cette valeur, nous pouvons découvrir la forme de la distribution et également déterminer le pourcentage de la population qui tombe sous ce pourcentage.
Vous pouvez télécharger ce modèle Excel de formule de taille d'effet à partir d'ici - Modèle Excel de formule de taille d'effet
