Distribution de Poisson dans Excel
La distribution de Poisson est un type de distribution qui est utilisé pour calculer la fréquence des événements qui vont se produire à tout moment fixe mais les événements sont indépendants, dans Excel 2007 ou avant, nous avions une fonction intégrée pour calculer la distribution de Poisson, pour les versions ci-dessus 2007, la fonction est remplacée par la fonction Poisson.DIst.
Syntaxe
X: C'est le nombre d'événements. Cela devrait être> = 0.
Moyenne: le nombre d'événements attendu. Cela devrait également être> = 0.
Cumulatif: Ceci décidera du type de distribution à calculer. Nous avons deux options ici VRAI ou FAUX.
- TRUE indique la probabilité qu'un certain nombre d'événements se produisent entre zéro et x.
- FALSE indique la probabilité que le nombre d'événements se produise exactement de la même manière que x.
Exemples
Exemple 1
En tant que propriétaire d'une entreprise de location de voitures, votre clientèle moyenne de location de voitures le week-end est de 500. Vous attendez 520 clients le week-end à venir.
Vous souhaitez connaître le pourcentage de probabilité que cet événement se produise dans la semaine à venir.
- Étape 1: Ici, x est 520 et la moyenne est 500. Entrez ces détails dans Excel.
- Étape 2: Ouvrez la fonction POISSON.DIST dans l'une des cellules.
- Étape 3: Sélectionnez l' argument x comme cellule B1.
- Étape 4: Sélectionnez ensuite l'argument Moyenne en tant que cellule B2.
- Étape 5: Nous examinons la «fonction de distribution cumulative», alors sélectionnez TRUE comme option.
- Étape 6: Nous avons donc obtenu le résultat 0.82070. Maintenant, dans la cellule ci-dessous, appliquez la formule comme 1 - B5.
Ainsi, la probabilité d'augmenter les clients de location de voitures de 500 à 520 dans la semaine à venir est d'environ 17,93%.
Exemple # 2
Dans la production de 1000 unités de produits automobiles, le pourcentage moyen de produits défectueux est d'environ 6%. De même, sur un échantillon de 5000 produits, quelle est la probabilité d'avoir 55 produits défectueux?
Calculez d'abord le nombre de produits défectueux en 1000 unités. soit λ = np. λ = 1000 * 0,06.
Ainsi, le nombre total de produits défectueux dans 1000 unités est de 60 unités. Nous avons maintenant le nombre total de défauts (x). Donc x = 60.
Maintenant, pour réduire les produits de défaut de 60 à 55, nous devons trouver le pourcentage de distribution de Poisson Excel.
Donc, MOYEN = 55, x = 60.
La formule ci-dessus nous donnera la valeur de la distribution de Poisson. Dans la cellule ci-dessous, appliquez la formule 1 - Distribution de Poisson dans Excel.
Ainsi, la probabilité de réduire les articles défectueux de 60 à 55 est d'environ 23%.
Choses dont il faut se rappeler
- Nous obtiendrons l'erreur de numéro de #NOMBRE! est le x fourni et les valeurs moyennes sont inférieures à zéro.
- Nous obtiendrons #VALUE! Si les arguments ne sont pas numériques.
- Si les nombres fournis sont des nombres décimaux ou des fractions, Excel arrondit automatiquement au nombre entier le plus proche.
