Distribution positivement asymétrique - Définition, exemple et causes

Qu'est-ce qu'une distribution positivement asymétrique?

La distribution asymétrique positive est un type de distribution où la moyenne, la médiane et le mode de distribution sont positifs plutôt que négatifs ou nuls, c'est-à-dire que la distribution des données se produit davantage d'un côté de l'échelle avec une longue queue sur le côté droit. Elle est également connue sous le nom de distribution asymétrique à droite, où la moyenne se trouve généralement à droite de la médiane des données.

Exemple

On dit que le revenu est distribué positivement si plus de population tombe dans le groupe de revenus normaux ou à faible revenu plutôt que dans quelques groupes à revenu élevé. Ils montrent que la moyenne est supérieure à la médiane.

Ci-dessous, les données sont tirées de l'échantillon. Dans la première colonne, la catégorie Revenu est donnée et dans la deuxième colonne, le nombre de personnes appartenant au groupe de revenu respectif est indiqué. Calculez la moyenne, la médiane et le mode de l'échantillon de données et analysez s'il s'agit d'un exemple de distribution asymétrique positive.

Solution:

Calcul de la moyenne, de la médiane et du mode:

# 1 - Moyenne:

La moyenne des données est:

• Moyenne = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
• Moyenne = 2325

# 2 - Médiane:

Valeur médiane = (nombre de termes + 1) / 2 e valeur

• Valeur médiane = (10 + 1/2) ème valeur
• Valeur médiane = 5,5 e valeur, c'est-à-dire moyenne des 5 ^e et 6 ^e valeurs
• Médiane = (3 000 + 1 000) / 2
• Médiane = 2000

# 3 - Mode:

Le mode sera la valeur la plus élevée de l'ensemble de données qui est de 6 000 dans le cas présent.

Une analyse:

Ici,

• Moyenne> Médiane
• 2325> 2000

Dans les données distribuées positivement, la moyenne est supérieure à la médiane et la plupart des gens se situent du côté inférieur. Le même est le cas dans l'exemple ci-dessus.

Quelles sont les causes de la distribution asymétrique positive?

# 1 - Inégalités de distribution

Le montant d'argent gagné par chacun sera différent. Le gain dépend de la capacité de travail, des opportunités et d'autres facteurs. De même, la probabilité de tout résultat est différente. D'où la principale cause d'une distribution positivement asymétrique dans une distribution inégale.

# 2 - Groupes homogènes

La distribution positive reflète la même ligne de groupes qu'il existe un type plus ou moins homogène de résultats, comme dans le cas de la distribution positive des revenus, la plus grande partie de la population dans les groupes à revenus faibles ou moyens, c'est-à-dire que les revenus sont plus ou moins homogènes.

# 3 - Retours souhaitables

En finance, si les rendements sont souhaitables, on dit qu'ils sont distribués positivement. Dans une distribution positive, les chances de profits sont plus que la perte.

# 4 - Approche prédictive

L'approche prédictive de la distribution des données en groupes provoque également une telle distribution.

Distribution positive moyenne et médiane

Dans une distribution positivement asymétrique, la moyenne est supérieure à la médiane car les données se situent davantage vers le côté inférieur et la moyenne moyenne de toutes les valeurs, tandis que la médiane est la valeur médiane des données. Ainsi, si les données sont plus pliées vers le côté inférieur, la moyenne sera supérieure à la valeur médiane. Prenons l'exemple suivant pour mieux comprendre:

• 50, 51, 52, 59 montre que la distribution est positivement biaisée car les données sont normalement ou positivement diffusées dans la plage.
• La moyenne des données fournies est de 53 (moyenne, c'est-à-dire (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
• Médian est (n + 1/2) Valeur, à savoir (4 + 1/2), soit 2,5, soit la médiane est en moyenne de 2 ^ème valeur et 3 ^ème valeur.
• La médiane est (51 + 52) / 2 = 51,5
• Comme la moyenne est de 53 et la médiane de 51,5, les données sont dites positivement biaisées.

Tendance centrale dans la distribution positivement asymétrique

La tendance centrale est la moyenne, la médiane et le mode de distribution. Dans les données de distribution asymétrique normale, la moyenne, la médiane et le mode sont égaux. Alors que la tendance centrale des données biaisées positivement a l'équation suivante:

Moyenne> Médiane> Mode

Comme la moyenne est moyenne, la médiane est la valeur médiane et le mode est la valeur la plus élevée dans la distribution des données. Comme dans ce type de données, les résultats sont pliés vers le bas; par conséquent, la moyenne sera supérieure à la médiane, car la médiane est la valeur médiane et le mode est toujours la valeur la plus élevée, et elle est toujours supérieure à la moyenne et à la médiane dans tout type de distribution asymétrique.

Conclusion

C'est le type de distribution où les données sont plus vers le bas. Cela signifie qu'il existe des types de groupes plus ou moins homogènes. Dans une distribution positivement asymétrique, la plupart des valeurs sur le graphique montré sur le côté gauche de la distribution et la courbe sont plus longues vers la droite. Dans cette distribution, la moyenne est supérieure à la médiane. En finance, c'est la chance de faire plus de profits que la perte. Dans le cas de la répartition des revenus, si le plus grand nombre de personnes gagne dans la fourchette inférieure et moyenne, alors le revenu est dit positivement distribué. Une distribution inégale est la principale cause de détermination de la distribution positive ou négative.