Définition des données nominales
Les données nominales sont dérivées d'un mot latin appelé «nom», qui signifie nom et peuvent également être qualifiées de données étiquetées ou de données nommées, ce qui est encore une fois essentiellement le processus de classification des données catégorielles où nous ne pouvons pas attribuer de valeur quantitative aux mêmes.
Caractéristiques
- Aucune quantité ne peut lui être attribuée - Nous ne pouvons attribuer aucun aspect quantitatif aux données nominales. Ce sera toujours sous forme de nomenclature où l'analyse statistique, logique et numérique est impossible, ce qui signifie que le chercheur ne peut effectuer aucune addition, soustraction ou multiplication avec les données.
- Aucune commande présente - Ces données n'ont pas d'ordre spécifique, car lorsque nous traitons des données telles que le sexe, l'état matrimonial et la démographie, peu importe la façon dont nous regardons ces données.
- Aspect qualitatif - Ces données collectées auront toujours cette caractéristique qualitative où les options fournies pour répondre aux questionnaires sont qualitatives dans leur propre attribut.
- Calcul de la moyenne impossible - Nous ne pouvons pas calculer la moyenne lorsque nous traitons des données nominales. Même si l'ensemble de données est organisé par ordre alphabétique, le calcul de la moyenne n'est pas possible.
- Possibilité de calcul du mode - La réponse la plus courante pour ces données soumises par un grand groupe de répondants est le mode. Supposons que si un type de réponse à une question particulière est fourni par une majorité de répondants, on suppose que des réponses particulières sont le mode de l'étude.
- Données principalement au format alphabétique - Dans la plupart des cas, pour les données nominales, les données sont principalement classées par ordre alphabétique et non numériques.
Exemple de données nominales
Ici, nous avons pris un exemple de 3 étudiants de niveau collégial qui étudient dans une université et font étudier leurs notes globales pendant trois trimestres consécutifs. Ici, les données collectées sont des alphabets ou du texte, et nous ne pouvons en attribuer aucun calcul. Cependant, nous pouvons regrouper les données dans Excel pour arriver à l'agrégat des notes en trouvant la moyenne de chaque nombre attribué aux champs de texte uniques.
Comment analyser les données nominales?
- Les données nominales sont généralement collectées à l'aide de questions auxquelles les répondants doivent répondre. Des questionnaires sont fournis aux répondants, qui comprennent les questions qui peuvent être ouvertes ou à choix multiples, là où il y a beaucoup d'options à choisir.
- Donc, fondamentalement, il existe trois façons de collecter les données. Première question ouverte, deuxième question à choix multiple et troisième partie de la question à choix multiple où les répondants choisiront une catégorie différente comme «autres», ce qui signifie que le choix de réponse le plus proche n'est pas présent dans la liste d'options donner et donc le répondant choisit «Autre» et mentionne les réponses comme un type ouvert.
- Ces données sont ensuite analysées à l'aide du pourcentage et du mode, c'est-à-dire sur toutes les réponses recueillies pour une question, qui est la réponse la plus courante parmi toutes, l'option que la majorité des répondants a choisie. Cela devient le modèle de l'étude.
- Pour une question spécifique, il peut y avoir plus d'une réponse modale s'il y a deux options ou réponses qui partagent un nombre égal de pourcentage ou de choix par rapport aux autres. La question à choix multiple aide le chercheur à créer une variable métrique qu'il / elle peut utiliser dans d'autres études.
- Les données nominales peuvent aider le chercheur à créer un profil de ses répondants, ce qui, bien que cela ne puisse pas aider dans les études statistiques, peut aider le chercheur à mieux comprendre ses répondants.
Avantages
- Il offre la liberté aux répondants d'exprimer librement leur opinion.
- La recherche est très facile à mener lorsqu'il y a présence de questions fermées.
- Un grand nombre de réponses aux questions peuvent être collectées très rapidement.
- Elle a une fiabilité accrue car elle dépend uniquement du choix des réponses faites par les répondants.
- Cela ne prend pas beaucoup de temps et peut être effectué par toute personne disposant d'un minimum d'expertise.
- Il est également rentable car il suffit d'un ensemble de questions et d'un questionnaire.
Conclusion
Les données nominales sont une méthode utile utilisée par les chercheurs pour recueillir leurs réponses à leurs enquêtes et les utiliser dans leur étude. C'est un processus rentable et peu long. Du point de vue du répondant, il offre une plus grande flexibilité pour faire ses choix et répondre au questionnaire.
