Définition de la distribution asymétrique négative
La distribution asymétrique négative fait référence au type de distribution où le plus de valeurs sont tracées sur le côté droit du graphique, où la queue de la distribution est plus longue sur le côté gauche et la moyenne est inférieure à la médiane et au mode auquel elle pourrait être nulle ou négatif en raison de la nature des données distribuées négativement.
Explication
En cela, il y a un grand écart dans les distributions car le côté négatif est lourd; par exemple, les données contiennent la répartition des revenus, le revenu de la classe riche est beaucoup plus élevé que celui de la classe inférieure et moyenne et, par conséquent, il existe un écart important dans la répartition des revenus, auquel cas les moyennes seront supérieures à la moyenne en raison d'un écart élevé. Dans une distribution asymétrique négative, la queue gauche est plus longue dans le graphique. Cela montre des conditions défavorables pour toute nation, ce qui signifie qu'il existe une très grande inégalité dans la distribution des revenus, ce qui pourrait entraîner le sous-développement de la nation dans son ensemble. La pauvreté, le chômage, etc. augmentent. Dans une telle situation, les pauvres deviennent les plus pauvres et les plus riches deviennent plus riches.
Exemples de distribution asymétrique négative
Comme le montre l'exemple ci-dessus, il existe un écart important dans la distribution du revenu, et la queue est plus pliée vers le côté gauche de la zone de traçage, ce qui reflète que la distribution est biaisée négativement.
Moyenne = (Somme de tous les nombres dans les données) / nOù n est le nombre d'échantillons
- = 3 000 $ + 4 000 + 5 000 + 7 000 + 7 500 + 8 500 + 23 000/7
- = 58 000 USD / 7
- = 8 585 $ (Appx)
- = (7 + 1/2) Valeur
- = 4 e valeur
- = 8 000 $
Exemples concrets de distribution asymétrique négative
- Au cricket, certains joueurs ont fait le score inférieur à la moyenne, certains sortent sur zéro, certains joueurs marquent des courses qui sont très faibles, et seulement un ou deux joueurs font les scores les plus élevés et qui pourraient entraîner la victoire de l'équipe, mais si nous voyons les scores par joueur, la distribution est biaisée négativement.
- Un autre exemple est celui des examens universitaires; les examens sont les mêmes, mais quelques-uns sont sans score, peu obtiennent des scores moyens et quelques scores le pourcentage élevé, ce qui montre que les données sont négativement biaisées.
- Aux États-Unis, la plupart des gens appartiennent au groupe à revenu moyen et très peu appartiennent au groupe à revenu élevé. Cela montre qu'il existe une répartition inégale des revenus. Par conséquent, les données sont faussées négativement.
- Le cycle de vie humain est également un exemple de distribution asymétrique négative car beaucoup vivent la vie moyenne, certains vivent très moins, et certains vivent une vie très élevée en termes d'âge.
- Le régime fiscal des pays sous-développés et des pays en développement montre également ce type de répartition car la plupart des gens paient l'impôt moyen ou faible, alors que seuls quelques-uns paient des impôts sur le revenu très élevés. Cela est dû à la répartition inégale des revenus et de la richesse.
Interprétation
- Cela montre qu'il existe un écart important entre les gains.
- Cela montre le sous-développement de l'économie.
- Il reflète la population pauvre du pays.
- Il montre l'échec des mesures gouvernementales sur la répartition des revenus.
- Cela montre une faute dans les politiques gouvernementales.
- Cela reflète la faible croissance du pays.
- Cela reflète l'exploitation de la main-d'œuvre ou la disponibilité d'une main-d'œuvre bon marché. Par conséquent, le gouvernement doit prendre des mesures pour accorder des droits aux travailleurs.
- Cela montre la nature volatile du marché.
- C'est un signe de faiblesse de la monnaie nationale.
- Il reflète les pertes pour les investisseurs, d'où le découragement de l'investissement.
Tendance centrale de distribution asymétrique négative
La tendance centrale fait référence à la moyenne, à la médiane et au mode de distribution. Dans le cas des données normalement biaisées, la moyenne, la médiane et le mode sont égaux, ce qui montre la répartition égale du revenu et de la richesse et le rôle positif des efforts du gouvernement et du développement de l'économie.
Dans une distribution positivement asymétrique, les conditions sont favorables pour le pays car une grande population appartient au même groupe et très peu de populations sont différentes de la foule. Dans une distribution asymétrique positive, la moyenne, la médiane et le mode sont positifs. La moyenne est, dans ce cas, supérieure à la médiane et la médiane supérieure au mode.
Alors que dans une distribution déséquilibrée négativement, les données sont présentées comme une distribution inégale, la tendance centrale est indiquée sous:
Mode> Médiane> Moyenne.
La médiane est la valeur médiane et le mode la valeur la plus élevée. Mais en raison d'une distribution inégale, la médiane sera plus élevée que la moyenne.
Distribution négativement biaisée en finance
En finance, une distribution asymétrique est utilisée pour évaluer le retour sur investissement. Des données négativement biaisées sont le signe d'un retour sur investissement plus faible; par conséquent, l'investisseur trouve qu'il est risqué d'investir dans les pays où le revenu est négativement biaisé en raison de pertes à long terme et des fluctuations des devises sur le marché international. Les investisseurs qui recherchent des avantages à court terme peuvent investir dans des pays distribués négativement biaisés.
