Qu'est-ce que l'analyse de régression dans Excel?
La régression est effectuée pour définir les relations entre deux ou plusieurs variables dans un ensemble de données, dans les statistiques, la régression est effectuée par des formules complexes mais Excel nous a fourni des outils d'analyse de régression qui se trouvent dans l'analyse prise par Excel, cliquez sur l'analyse des données et puis sur la régression pour faire une analyse de régression sur Excel.
Expliqué
L'outil d'analyse de régression effectue une régression linéaire dans l'examen Excel en utilisant la technique des «carrés minimaux» pour ajuster une ligne à travers un grand nombre d'observations. Vous pouvez examiner comment une variable dépendante individuelle est influencée par les estimations d'au moins une variable indépendante. Par exemple, vous pouvez étudier comment la performance d'un sportif est influencée par des facteurs tels que l'âge, la taille et le poids. Vous pouvez distribuer des parts de la mesure d'exécution à chacun de ces trois composants, compte tenu d'un grand nombre d'informations d'exécution, et après cela, utiliser les résultats pour prévoir l'exécution d'une autre personne.
L'outil d'analyse de régression dans Excel vous aide à voir comment la variable dépendante change lorsque l'une des variables indépendantes fluctue et permet de déterminer numériquement laquelle de ces variables a vraiment un effet.
Exemples
- Les ventes de shampooing dépendent de la publicité. Si les dépenses publicitaires sont augmentées d'un million, les ventes devraient augmenter de 23 millions, et s'il n'y avait pas de publicité, nous nous attendrions à des ventes sans augmentation.
- Ventes de maisons (prix de vente, nombre de chambres, emplacement, taille, conception) pour prédire le prix de vente des ventes futures dans le même secteur.
- La vente de boissons gazeuses a augmenté massivement en été par temps trop chaud. Les gens achètent de plus en plus de boissons gazeuses pour les rafraîchir; plus la température est élevée, plus la vente sera élevée et vice versa.
- En mars, lorsque la saison des examens a commencé, le nombre de ventes de cahiers d'examen a augmenté en raison de l'achat de coussins d'examen par les étudiants. La vente de tampons d'examen dépend de la saison des examens.
Comment exécuter l'outil d'analyse de régression dans Excel?
- Étape 1: Vous devez activer le complément Analysis ToolPak.
- Étape 2: Dans votre Excel, cliquez sur le fichier à l'extrême gauche, allez dans Options à la fin, puis cliquez sur.
- Étape 3: Une fois que vous avez cliqué sur les options, sélectionnez Compléments sur le côté gauche, les compléments Excel sont sélectionnés dans la zone d'affichage et de gestion, puis cliquez sur OK.
- Étape 4: Dans la boîte de dialogue du complément, cliquez sur Analysis Toolpak , puis cliquez sur OK:
Cela ajoutera les outils d' analyse de données sur le côté droit à l'onglet Données de notre ruban Excel.
Comment utiliser l'outil d'analyse de régression dans Excel?
Données à utiliser pour l'analyse de régression dans Excel:
Une fois Analysis Toolpak ajouté et activé dans le classeur Excel, suivez les étapes mentionnées ci-dessous pour pratiquer l'analyse de la régression dans Excel:
- Étape 1: sous l'onglet données du ruban Excel, cliquez sur l' analyse des données
- Étape 2: Cliquez sur la régression et cliquez sur OK pour activer la fonction.
- Étape 3: Une fois que vous avez cliqué sur la boîte de dialogue Régression, vous devez organiser les paramètres associés:
- Pour la variable dépendante, sélectionnez l'entrée Y, qui désigne les données dépendantes. Ici, dans la capture d'écran ci-dessous, j'ai sélectionné la plage de $ D $ 2: $ D $ 13
-
- Variable indépendante, sélectionnez l'entrée X, qui désigne les données de nature indépendante. Ici, dans la capture d'écran ci-dessous, j'ai sélectionné la plage de $ C $ 2: $ C $ 13
- Étape 4: Cliquez sur OK, analysez vos données en conséquence.
Lorsque vous exécutez l'analyse de régression dans Excel, la sortie suivante apparaît:
Vous pouvez également créer un nuage de points dans Excel de ces résidus.
Étapes pour créer un graphique de régression dans Excel
- Étape 1: Sélectionnez les données comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous.
- Étape 2: Appuyez sur l'onglet Encart, dans la collecte de graphiques, appuyez sur le diagramme de dispersion ou un autre comme symbole requis, et sélectionnez le graphique qui correspond à vos informations:
- Étape 3: Vous pouvez modifier votre graphique au besoin, remplir les teintes et les lignes de la même manière que votre décision. Par exemple, vous pouvez choisir un ombrage alternatif et utiliser une ligne épaisse d'une ligne pointillée. Nous pouvons personnaliser le graphique comme nous voulons le personnaliser.
Choses dont il faut se rappeler
- Vérifiez toujours la valeur qui est dépendante et indépendante; sinon, l'analyse sera erronée.
- Si vous testez un grand nombre de données et que vous les classez soigneusement sur la base de leurs statistiques de période de validation.
- Choisissez les données avec soin pour éviter tout type d'erreur dans l'analyse Excel.
- Vous pouvez éventuellement cocher l'une des cases en bas de l'écran, bien qu'aucune de celles-ci ne soit nécessaire pour obtenir la formule la mieux adaptée à la ligne.
- Commencez à vous entraîner avec de petites données pour comprendre la meilleure analyse et exécutez facilement l'outil d'analyse de régression dans Excel.
