Interpolation dans Excel
L'interpolation dans Excel nous aide à trouver la valeur entre deux points sur une ligne de graphique ou une ligne de courbe. En termes simples, «Inter» suggère de regarder à l'intérieur des données que nous avons déjà. Non seulement dans les statistiques mais aussi dans le domaine de la science, du commerce, des affaires, il est utilisé pour trouver ou prédire la valeur future qui se situe entre deux points de données existants.
Exemple d'interpolation de données dans Excel
Afin de comprendre le concept d'interpolation de données dans Excel, regardons l'exemple ci-dessous. Dans une ferme, un agriculteur cultive du paddy, et il continue de suivre la croissance du paddy.
Le fermier a enregistré une croissance inférieure à la tendance du paddy en 20 jours, où il a enregistré une croissance une fois tous les 4 jours.
A partir du tableau ci-dessus, un agriculteur veut savoir quelle était la hauteur du paddy le 5 e jour.
En regardant les données, nous pouvons facilement estimer que le paddy du 5ème jour était à 2,5 pouces. La raison pour laquelle nous pouvons facilement dire la croissance de la récolte de paddy parce qu'elle a poussé selon un schéma linéaire, c'est-à-dire qu'il y avait une relation entre le nombre de jours enregistrés et le nombre de pouces de riz a augmenté. Le graphique ci-dessous montre la croissance linéaire du paddy.
Le graphique ci-dessus montre facilement le modèle de croissance linéaire du paddy. Mais si le paddy a grandi selon un schéma linéaire, il est difficile de prédire la croissance au 5ème jour.
Sur la base de cette courbe ci-dessus, les agriculteurs ne peuvent pas estimer ce qu'était la croissance au 5ème jour. C'est donc là que notre concept d'interpolation nous aide à trouver la croissance au 5ème jour.
Pour l'interpolation, nous avons une formule ci-dessous.
Ici, nous avons deux variables, à savoir X1 et Y1. «X» est le premier ensemble de valeurs et «Y» est le deuxième ensemble de valeurs.
Dans notre exemple de croissance du paddy, le premier ensemble de valeurs est (4,2). Ici, «4» est le jour et «2» est le pouce de croissance de la rizière.
Le deuxième ensemble de valeurs est (8,4). Ici, «8» est le jour, et «4» est le pouce de croissance du paddy.
Puisque nous devons trouver la croissance sur la variable du 5e jour, «x» devient 5 à la variable de pouces de croissance «y».
Appliquons donc les valeurs à la formule ci-dessus.
Faites maintenant le calcul de la première étape.
Remarque «x» est égal à
Ainsi, au 5ème jour, la croissance du paddy serait de 2,5 pouces.
Interpolation linéaire dans Excel
La même interpolation linéaire dans Excel utilise également les mêmes données dans Excel.
Nous devons maintenant trouver les pouces de croissance pour le 5 e jour, donc x = 5.
Ensemble 1 (x1, y1)
Ensemble 2 (x2, y2)
Donc x1 = 4, y1 = 2, x2 = 8 et y2 = 4.
Entrez ces valeurs dans les cellules de la feuille Excel.
J'ai mentionné des points d'interrogation pour x1, y1, x2 et y2. Parce qu'avec ces données simples, nous pouvons facilement trouver avec juste nos yeux. Mais c'est toujours une bonne pratique de trouver ces valeurs à travers la formule. Pour trouver la valeur «x1», appliquez la formule ci-dessous.
Maintenant, pour trouver la valeur «y1», appliquez la formule ci-dessous.
Pour trouver la valeur «x2», appliquez la formule ci-dessous.
Pour trouver la valeur «y2», appliquez la formule ci-dessous.
Comme cela en utilisant ces formules, nous pouvons trouver les valeurs de tous les paramètres de l'interpolation dans la formule Excel.
Ensuite, pour trouver les pouces de croissance du paddy au 5ème jour, appliquez la formule ci-dessous.
Ainsi, comme nous l'avons calculé manuellement avec une formule, nous avons également obtenu 2,5 comme réponse. Si nécessaire, nous pouvons insérer le graphique linéaire pour les données.
Choses à retenir ici
- L'interpolation est le processus de recherche de la valeur moyenne des données existantes.
- Il n'y a pas de formule intégrée dans Excel pour calculer la valeur d'interpolation Excel.
- Dans la fonction MATCH, nous devons utiliser «1» pour le paramètre «match type», qui aide les utilisateurs à trouver la valeur qui est supérieure à la valeur de recherche.
