Définition de l'échantillonnage en cluster
L'échantillonnage en grappes, une méthode rentable par rapport à d'autres méthodes statistiques, fait référence à une variante de la méthode d'échantillonnage dans laquelle les chercheurs, plutôt que d'examiner l'ensemble des données disponibles, répartissent la population en groupes individuels appelés grappes et sélectionnent au hasard échantillons de la population pour analyser et interpréter les résultats.
Explication
Ce type d'échantillonnage est utilisé en statistique en choisissant des échantillons aléatoires parmi la population. Selon cette méthode, au lieu de choisir tous les sujets de la population, les chercheurs se concentrent uniquement sur quelques échantillons. Les chercheurs optent également pour l'ensemble du cluster et non pour le sous-ensemble du cluster. Le cluster le plus connu utilisé en statistique est le cluster géographique.
Exemples d'échantillonnage en grappes
Il existe de nombreux exemples comme si un chercheur choisissait de mener une étude pour revoir la présentation des étudiants de deuxième année en culture d'entreprise aux États-Unis, il n'est donc pas possible d'impliquer des étudiants de deuxième année pour organiser la recherche dans chaque université des États-Unis. En utilisant cette méthode d'échantillonnage, les chercheurs peuvent facilement regrouper toutes les universités des États-Unis, chaque ville étant diversifiée en un seul groupe. Ces grappes précisent toute la force de deuxième année des étudiants du pays. La prochaine étape consiste à sélectionner des grappes pour l'étude ou la recherche. Cependant, en utilisant un échantillonnage systématique ou un échantillonnage simple, chaque grappe sélectionnée peut être choisie pour les étudiants de deuxième année de chaque université pour une recherche réussie. Cette méthode est effectuée sur un échantillon contenant plusieurs paramètres tels que le contexte, les habitudes, la démographie ou d'autres attributs, qui sont au cœur de la recherche.Cette technique justifiera qu'au lieu de sélectionner l'ensemble des données de la population, ne sélectionner que les données bifurquées pour plus d'efficacité.
Un autre exemple est celui où une organisation étudie les performances des smartphones en Allemagne. Ils peuvent diversifier l'ensemble de la population en différents groupes, puis sélectionner les villes les plus peuplées. Pour que les chercheurs filtrent celui qui utilise les téléphones portables. Cet échantillonnage multiple est appelé échantillonnage en grappes.
Les types
Il existe trois types qui sont les suivants:
- Étape unique : À ce stade de l'échantillonnage, il ne sera effectué qu'une seule fois. Des échantillons aléatoires ont été sélectionnés une seule fois à la fois. Par exemple, une ONG souhaite effectuer un échantillonnage de filles dans six villes voisines pour leur accorder une éducation. Ils choisissent un échantillon aléatoire de villes sélectionnées de filles privées d'éducation.
- Deux étapes: cette étape d'un cluster est meilleure qu'un cluster à une seule étape car elle montre des résultats plus fiables. Dans le cadre de cette méthode, davantage de filtres sont préférés, ce qui donne de meilleurs résultats. Au lieu de choisir la grappe entière, elle fonctionnera sur la poignée de grappes, qui sont nécessaires pour l'échantillonnage par échantillonnage aléatoire simple ou systématique.
- Plusieurs étapes: Cette méthode est une sorte de méthode compliquée par rapport aux autres étapes. Pour plusieurs zones géographiques, la recherche devrait être plus complexe et elle a été effectuée au moyen d'une technique d'échantillonnage en grappes à plusieurs degrés.
Exigences
- Ces éléments d'échantillonnage doivent être hétérogènes. La recherche sur la population devrait englober une sous-population distincte de types modifiés.
- Chaque grappe doit être créée comme une représentation de l'ensemble de la population de l'échantillon.
- Chaque cluster doit être organisé de manière à s'exclure mutuellement afin qu'il ne soit pas possible que le cluster se produise en même temps.
Quand utiliser l'échantillonnage en cluster?
L'échantillonnage en grappes est utilisé par les chercheurs en statistique lorsque des groupes naturels sont présents dans la population. La population entière est divisée en grappes de manière à créer un échantillonnage aléatoire. Il est généralement utilisé dans les études de marché où le chercheur est incapable d'obtenir les informations concernant l'ensemble de la population. Au contraire, ils peuvent obtenir des informations sur les clusters.
Applications
Cette méthode d'échantillonnage est utilisée dans les études géographiques ainsi que dans les études de marché en général. La recherche sur les grappes géographiques est coûteuse par rapport à d'autres domaines de recherche. Le nombre d'échantillons a été augmenté dans ce cas pour plus de précision. Cette méthode est également rentable pour les chercheurs. Cette technique est utilisée dans des scénarios comme les calamités naturelles et les guerres. L'application de cette méthode se fait à grande échelle tout en la mettant en œuvre par des chercheurs.
Avantages
- Nécessite moins de ressources: Cette méthode est la plus efficace car elle nécessite moins de ressources pour la recherche car il existe une sélection de certains groupes parmi l'ensemble de la population. Il s'agit donc d'une méthode moins chère par rapport aux autres méthodes d'échantillonnage et considérée également comme rentable.
- Plus faisable: Cette technique est également plus faisable en termes de complexité, car elle est très utile dans la recherche géographique.
Désavantages
- Échantillons biaisés : cet échantillonnage est très biaisé car les grappes sont sélectionnées au hasard dans l'ensemble de la population. Il a également formé une opinion biaisée concernant la recherche.
- Erreur d'échantillonnage élevée: les échantillons sont généralement basés sur des erreurs par rapport à une autre méthode d'échantillonnage simple.
Conclusion
L'échantillonnage en grappes est la méthode d'échantillonnage utilisée par les chercheurs pour rechercher des données géographiques et des études de marché. La population est subdivisée en différents groupes pour sélectionner l'échantillon au hasard. C'est une technique très utile pour les chercheurs. Il présente de nombreux avantages et inconvénients, mais il est couramment utilisé dans les statistiques pour différents types de projets. Cette méthode d'échantillonnage est fiable et abordable par les chercheurs.
