La valeur p est utilisée dans l'analyse de co-relation et de régression dans Excel, ce qui nous aide à identifier si le résultat obtenu est faisable ou non et quel ensemble de données du résultat à travailler avec la valeur de la valeur P varie de 0 à 1, il y a aucune méthode intégrée dans Excel pour trouver la valeur P d'un ensemble de données donné, nous utilisons d'autres fonctions telles que la fonction Chi.
Valeur P Excel
La valeur P n'est rien d'autre que la valeur de probabilité exprimée en pourcentage dans le test d'hypothèse pour soutenir ou rejeter l'hypothèse nulle. La valeur P ou valeur de probabilité est un concept populaire dans le monde statistique. Tous les analystes en herbe devraient connaître la valeur P et son objectif en science des données. Une fréquence des points de données est appelée fréquence hypothétique et niveau de signification observé pour l'hypothèse de test.
- La valeur P est indiquée par des points décimaux, mais c'est toujours une bonne chose d'indiquer le résultat de la valeur P en pourcentage au lieu de points décimaux. Dire 5% est toujours mieux que de dire la virgule décimale 0,05.
- Dans le test effectué pour trouver la valeur P, si la valeur P est plus petite alors, la preuve la plus forte contre l'hypothèse nulle et vos données est plus importante ou significative. Si la valeur P est plus élevée, alors les preuves contre l'hypothèse nulle sont faibles. Ainsi, en exécutant un test d'hypothèse et en trouvant la valeur P, nous pouvons réellement comprendre la signification de la découverte.
Comment calculer la valeur P dans le test T dans Excel?
Voici les exemples pour calculer la valeur P dans Excel T-Test.
Exemple de test T Excel de valeur P # 1
Dans Excel, nous pouvons trouver facilement la valeur P. En exécutant T-Test dans Excel, nous pouvons réellement arriver à la déclaration si l'hypothèse nulle est TRUE ou FALSE. Regardez l'exemple ci-dessous pour comprendre le concept de manière pratique.
Supposons que le processus de perte de poids vous soit fourni par le biais de données sur le régime alimentaire et que vous trouverez ci-dessous les données disponibles pour tester l'hypothèse nulle.
Étape 1: La première chose à faire est de calculer la différence entre avant et après le régime.
La sortie est donnée ci-dessous:
Faites glisser la formule vers le reste des cellules.
Étape 2: Maintenant, allez dans l'onglet Données, et sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données.
Étape 3: Faites maintenant défiler vers le bas et trouvez T.Test: Paired Two Sample for Means.
Étape 4: Sélectionnez maintenant la plage variable 1 comme avant la colonne régime.
Étape 5: La variable 2 a sonné comme après une colonne de régime.
Étape 6: La valeur alpha sera par défaut 0,05, c'est-à-dire 5%. Pour conserver la même valeur.
Remarque: 0,05 et 0,01 sont souvent des niveaux de signification courants.
Étape 7: Sélectionnez maintenant la plage de sortie, c'est-à-dire l'endroit où vous souhaitez afficher vos résultats d'analyse.
Étape 8: Cliquez sur OK. Nous avons les résultats d'analyse de la cellule F1.
Ok, nous avons des résultats ici. La valeur P avec un test unilatéral est de 0,078043 et la valeur P avec les deux tests tail est de 0,156086. Dans les deux cas, la valeur P est supérieure à la valeur alpha, c'est-à-dire 0,05.
Dans ce cas, la valeur P est supérieure à la valeur alpha, donc l'hypothèse nulle est VRAI, c'est-à-dire une preuve faible contre l'hypothèse nulle. Cela signifie qu'il s'agit en fait de points de données très proches entre deux points de données.
Exemple Excel de valeur p n ° 2 - Trouver une valeur P avec la fonction T.TEST
Dans Excel, nous avons une fonction intégrée appelée T.TEST, qui peut nous donner instantanément le résultat P-Value.
Ouvrez la fonction T.TEST dans l'une des cellules de la feuille de calcul.
Sélectionnez le tableau 1 comme avant la colonne régime.
Le deuxième argument sera après la colonne régime, c'est-à-dire le tableau 2
Tails sera une distribution unilatérale.
Le type sera apparié .
Maintenant, fermez la formule, nous aurons un résultat de P-Value.
Donc, nous avons la valeur P, c'est-à-dire 0,078043, qui est exactement la même que le test précédent du résultat de l'analyse.
Choses dont il faut se rappeler
- Vous pouvez modifier le niveau de signification (valeur alpha) à différents niveaux et arriver aux valeurs P dans Excel à différents points.
- Les valeurs alpha courantes sont 0,05 et 0,01.
- Si la valeur P est> 0,10, les données ne sont pas significatives; si la valeur P est <= 0,10, alors les données sont légèrement significatives.
- Si la valeur P est <= 0,05, alors les données sont significatives et si la valeur P est <0,05, alors les données sont hautement significatives.
